Питання, які ставлять рекрутери

Підходять обидва формати.

Як ФОП.

Так, розглядаю релокацію.

Так, залежно від вакансії.

Через форму зв'язку на цій сторінці: повідомлення приходить одразу мені на пошту, і я відповідаю, щойно маю змогу.

Працюю на всьому стеку: фронтенд, бекенд і LLM функції. Найглибший досвід у мене у фронтенді, і він мені досі найближчий, але на senior рівні важливо бачити веброзробку цілком, а не одну її частину.

З 2025 до середини 2026 року працював у BechaCant над соціальним застосунком із челенджами між користувачами. Це PWA на Next.js, яка працює й усередині застосунків для iOS і Android. Там я зробив клієнтську частину преміум підписки й вивів у продакшен перші LLM функції продукту. До того, з 2021 до 2024 року, в eTeam розвивав nedyx, low-code платформу для бізнес звітності: систему віджетів, undo/redo, архіви, експорт у PDF і власну мову формул.

Так, і постійно. Найтісніше працював із CEO: він визначав пріоритети проєкту й приносив ідеї задач, а майбутні фічі ми обговорювали разом. Із замовниками з ЄС і США проходив увесь шлях: від вибору, що будувати, і компромісів до релізу.

Працював у невеликих командах без жорсткої ієрархії, де всі допомагають одне одному. Робив код-рев'ю, допомагав новим розробникам увійти в проєкт, писав специфікації та спільні правила роботи з ШІ інструментами. А у 2020 році викладав вступний курс фронтенду в dan.it: група з 25 початківців дійшла від нуля до робочих знань HTML, CSS і Git.

Приймав від замовника всі задачі й майже всі реалізовував сам. На nedyx це система віджетів, undo/redo, архіви, експорт у PDF і власна мова формул, від граматики й парсера до редактора з автодоповненням. У BechaCant це клієнтська частина преміум підписки з покупками через стор, перші LLM функції з панеллю асистента й основні функції PWA: челенджі, стрічка, сповіщення, профілі та гаманець.

Здебільшого невеликі, від 5 до 15 людей. За роки роботи виріс від junior до senior, а останніми роками працював як Senior Full Stack Engineer.

Найскладнішими були дві задачі на nedyx. Перша: власна мова формул, щоб аналітики писали формули самі, а не через tickets. Написав граматику, парсер (Chevrotain, Lezer) і обчислювач та вбудував їх у редактор CodeMirror з автодоповненням і підсвіткою помилок одразу під час набору. Друга: undo/redo на весь застосунок, де переміщення віджетів, формули й стилі потрапляють у спільну історію, зміна, що зачіпає кілька сторінок, скасовується одним кроком, а сама історія зберігається в IndexedDB і не зникає після перезавантаження.

На початку кар'єри часто. Потім здебільшого запускав проєкти з нуля, MVP і стартапи, де легасі просто не встигало накопичитися. Архітектуру там закладав під конкретні цілі продукту.

Було й те, й інше. Починав у продуктовій компанії, Software MacKiev, а далі здебільшого працював в аутсорсі: в українських компаніях, які будують продукти для закордонних стартапів.

Доволі різні: бізнес звітність і low-code (nedyx), соціальний застосунок із челенджами (BechaCant), юридичні продукти для керування договорами (LinkSquares через U-Genius), генератор сайтів з бек-офісом, онлайн магазин подій і платформа виступів спікерів (Adraba), а також сайт і сторінки продуктів софтверної компанії (Software MacKiev).

Проєкт, над яким я працював, завершився: продукт готовий і зараз на етапі пошуку клієнтів, тож розробка там поки не потрібна. Шукаю новий проєкт, де буде більше простору для розвитку. Low-code і no-code платформи добре поєднуються з ШІ: я вже поєднував їх у продуктах і хочу продовжувати це в нових проєктах.

Та, де можна рости, зокрема в ШІ, і займатися цікавою роботою з гідною оплатою. Мені подобалися всі мої проєкти, і від веброзробки я досі отримую задоволення, тож хочу розвиватися в цьому напрямі й надалі, а з часом перейти на роль ліда чи менеджера, не кидаючи писати код.

Щоб вона розвивалася й працювала з новими технологіями: я постійно вчуся й хочу, щоб робота росла разом зі мною. Найближчі до мого досвіду напрями: low-code платформи, бек-офісні системи та ШІ. Також мені цікаві ігри та графіка, як 3D, так і D3.js: досвіду там мало, але охоче спробую. Я рухаюся в бік вебінженерії загалом, а не лише написання коду.

Невелика дружня команда, яка крок за кроком будує власний продукт, яким можуть користуватися багато людей, а не штампує однакові сайти. Коли я бачу, що люди користуються продуктом, який я допоміг створити, і він їм подобається, робота важить для мене набагато більше. Команда важлива не менше за продукт: хочу працювати з людьми, з якими цікаво спілкуватися.

Ті, де багато логіки, візуалізації та нестандартних інтеграцій: ШІ, PDF сервіси, обробка зображень і відео. Найбільше люблю все, що пов'язане з даними: обробити їх і зрозуміло подати через статистику й графіки. Саме тут ШІ зараз допомагає найбільше, тому це один із моїх головних напрямів.

Завершити магістратуру з комп'ютерних наук, ШІ та машинного навчання в Neoversity і розширити досвід у веброзробці. Є куди рости: зокрема хочу поглибити знання Kubernetes та інших інфраструктурних інструментів.

Зараз шукаю роботу саме в розробці. Водночас розумію, що з розвитком ШІ дедалі важливішими стають і управлінські навички, тож у перспективі хотів би перейти на роль Tech Lead, а згодом Engineering Manager, якщо з'явиться така можливість на відповідних умовах.

Здебільшого працював у стартапах, крім першої компанії, де було понад 200 людей. Найкраще працюю в невеликих дружніх командах, а такі є в компаніях будь-якого розміру: велика компанія однаково складається з малих команд. Тож для мене важить не розмір компанії, а те, як працює команда й куди її веде менеджер.

Фронтенд: React, Next.js, TypeScript, GraphQL з Apollo Client, PWA. Стан: Redux, Zustand, React Query. Бекенд: Node.js, Express, NestJS, PostgreSQL, TypeORM, Redis, WebSockets. ШІ: LLM API, RAG, агенти, OpenRouter.

Останні два роки ШІ - мій головний напрям розвитку: щодня ним користуюся й вбудовую його в продукти. LLM функції доводив від прототипу до продакшену: пошук у документах продукту через RAG, потокові відповіді, виклик інструментів, агентні сценарії, усе через OpenRouter без прив'язки до одного вендора. Теоретичну базу поглиблюю в магістратурі з комп'ютерних наук, ШІ та машинного навчання в Neoversity.

Спершу вимірюю, а потім оптимізую. Для діагностики використовую Lighthouse і панель Performance у Chrome DevTools, React DevTools Profiler для пошуку зайвих рендерів і аналізатор bundle (@next/bundle-analyzer), а орієнтиром слугують Core Web Vitals: LCP, INP і CLS. Типові рішення: розбиття коду й ліниве завантаження маршрутів, оптимізація зображень і шрифтів, кешування запитів, віртуалізація довгих списків і таблиць. Саме так у великих застосунках важкі таблиці й графіки лишалися швидкими: віртуалізував таблиці, зменшив bundle і прибрав повторні GraphQL запити через кешування на рівні фрагментів. А з React Compiler ручна мемоізація через useMemo та useCallback потрібна значно рідше.

Jest і Vitest разом з React Testing Library, а на проєктах U-Genius також Enzyme.

Маю робочу базу з DevOps і сертифікат AWS Cloud Technical Essentials, хоча це не моя основна роль. Розгортав сайти й сервіси в Docker контейнерах, зокрема окремий PDF сервіс, працював з CI в Jenkins і GitHub Actions. Хмарну інфраструктуру налаштовував для власних і невеликих проєктів, а у великих компаніях цим займалися DevOps інженери. Розумію, як усе влаштовано, і далі поглиблюю знання.

TypeScript - моя основна мова і на фронтенді, і на бекенді. З типами код легше читати й розуміти.

З Next.js працював у BechaCant, і цей сайт теж написаний на ньому. У BechaCant була одна з попередніх версій, а зараз працюю з найновішою. Підхід до рендерингу й кешування між версіями помітно змінився, тож глибше розбираюся саме в новій моделі.

Усе, що приходить із сервера, лишається серверним станом: ці дані кешує й синхронізує React Query чи Apollo, а в Next.js частину з них сервер віддає вже готовою в HTML. На клієнті тримаю лише те, що належить інтерфейсу: відкриті панелі, значення полів форм, вибір користувача. Коли такого стану стає багато, беру Zustand чи Redux. Якщо стан має пережити перезавантаження чи потрапити в посилання, він іде в URL.

Node.js використовую п'ять років, здебільшого з Express, NestJS і TypeORM. Працював і з SQL, і з NoSQL базами, найбільше з PostgreSQL. Зробив багато інтеграцій із зовнішніми API, зокрема з сервісами Microsoft (включно з Azure) і Google. Інтеграція нового API для мене рутинна задача.

Так, на двох останніх місцях роботи: обидва стартапи будувалися з нуля. На мені був майже весь фронтенд, а з бекенд розробниками я писав частину серверного коду й працював над його архітектурою.

З React Native не працював, зате робив мобільні PWA, які поводяться як нативні застосунки. У BechaCant така PWA працює й усередині застосунків для iOS і Android.

З Vue працював давно, ще на другій версії. Відтоді він сильно змінився, і повернутися до нього означало б фактично вчити його заново, тож основним фреймворком його не вважаю. З Angular не працював. Мені подобається React, і зараз пишу саме на ньому.

Дотримуюся основних принципів доступності й закладаю їх у розмітку з самого початку.

Про безпеку думаю від самого початку: в архітектурі, виборі бібліотек і окремих рішеннях у коді. Безпечні рішення обираю одразу, щоб потім не виправляти проблеми в продакшені: httpOnly куки, параметризовані запити, секрети лише на сервері, валідація даних на кожному рівні.

Постійно. Основний інструмент у мене Claude Code, але працюю й з іншими та регулярно пробую нові. Налаштовую їх під проєкт через skills, спільні правила й конфігурації. Розумію, як працюють агенти, черги задач, автоматичне код-рев'ю й сценарії в n8n. ШІ допомагає мені оптимізувати код, шукати проблеми й перевіряти зміни.

Реалізовував автентифікацію через OAuth, JWT і сесії, зокрема вхід через акаунти Google і Microsoft.

Так: створював WebSocket з'єднання для функцій у реальному часі, зокрема чатів.

З 2025 року навчаюся в магістратурі Neoversity IT University з комп'ютерних наук, ШІ та машинного навчання, закінчую у 2027 році. До того здобув ступінь магістра з управління проєктами (Київський авіаційний інститут) і бакалавра гідрометеорології (КНУ імені Тараса Шевченка), а також навчався в аспірантурі з екологічної безпеки в Національній академії наук України.

Машинне навчання, нейронні мережі, статистика та алгоритми. Це теоретична основа того, що я роблю з ШІ в продакшені. У Neoversity IT University навчаюся з 2025 року, закінчую у 2027 році.

Бакалаврат з гідрометеорології дав мені природничу базу: фізику, статистику й моделювання складних систем. В аспірантурі НАН України займався екологічною безпекою, здебільшого хімічною та радіаційною. Там же вів дослідження з моніторингу забруднення й публікувався. У магістратурі з управління проєктами розробляв і захищав власні проєкти, брав участь у студентських конференціях.

AWS Cloud Technical Essentials (2025), англійська C1 Advanced від EF SET (2024), а також сертифікати AlgoExpert і FrontendExpert.

Рідна мова українська, також володію російською. Англійською користуюся щодня в роботі, з клієнтами й командою. Я не носій мови, тож оцінюю свій рівень як B2, робочий, хоча сертифікат EF SET (2024) показує C1.

Так, з німецькими, американськими, ізраїльськими та українськими командами. Віддалено працюю понад шість років.

Веду завдання від першого обговорення до релізу. Ставлю якість понад швидкість: якщо одразу зробити правильно, потім не доведеться переробляти. А найважливіші для мене в роботі розуміння й повага: я побував більш ніж у 45 країнах і знаю, наскільки різні люди та їхні цінності.

Зал, біг, походи в гори й довгі прогулянки. Люблю вивчати нове: дивлюся навчальні відео на YouTube, проходжу сертифікації, а паралельно з роботою навчаюся в магістратурі Neoversity, тож на це йде чимало часу. Відпочиваю з аудіокнигою, музикою, аніме, мультфільмами, мангою чи іграми на кшталт Dark Souls. А вдома на мене чекає кіт.

Серйозних конфліктів у командах у мене не було. Робочі розбіжності вирішую розмовою: спершу вислуховую іншу сторону й з'ясовую, у чому насправді проблема, а тоді шукаю рішення, яке влаштує обидві сторони. Обговорюю задачу й факти, а не людей. Багато залежить від культури: я працював з командами з різних країн, і те, що в одній звучить нормально, в іншій сприймають зовсім інакше, тому підлаштовую підхід під людину. Якщо домовитися не вдається, порівнюю варіанти за тим, що вони дають продукту, ухвалюю рішення, пояснюю команді, чому саме воно, і відповідаю за результат. Розбіжності для мене - звичайна частина роботи, а не щось особисте.

Код-рев'ю для мене щоденна практика в обидва боки. Свої зміни віддаю на рев'ю колегам і ШІ інструментам, зокрема GitHub Copilot, а в чужому коді шукаю помилки й пропоную кращі рішення. Обговорюємо все в коментарях на GitHub або в чаті.

Спершу розбираюся в задачі й обговорюю її з командою, а тоді оцінюю в story points чи в годинах. Оцінка здебільшого відносна, бо оцінка в годинах завжди приблизна: знайому задачу можна оцінити досить точно, незнайому - з похибкою до 20%. Проблем із дедлайнами не було: якщо задача не вкладається в строк, ми це обговорюємо, і менеджер або переносить її, або виділяє більше часу, а решту задач зсуває на наступний спринт.

Нове спершу пробую на власних проєктах і лише потім переношу в робочі. Паралельно вчуся в магістратурі з ШІ в Neoversity і стежу за релізами інструментів, з якими працюю. У нашій сфері без цього ніяк.

Зараз це DevOps, передусім Kubernetes. Також хочу й далі розвиватися в ШІ та створювати з ним більше застосунків. Ще мене цікавить робототехніка, але поки що це хобі.

Agile, переважно Scrum і Kanban, Jira для задач і Figma для дизайнів.